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generative residual networks
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用于近端学习和自动压缩图像恢复的递归生成对抗网络
本文提出了一个级联的神经网络架构来解决基于低采样率的线性逆问题。其中将深度生成式残差网络和像素级和感知损失函数相结合,成功地提高了 MRI 重建的信噪比而将推理速度增加了一百倍,并且也证明了通过设计的 ResNet 可以更好地建模去噪近端来
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7 years ago
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