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generative teaching networks
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利用梯度匹配和隐式微分来学习生成合成训练数据
本文探讨了各种数据蒸馏技术,包括基于生成式教学网络、梯度匹配和隐函数定理的新方法,实验表明这些新方法比以前的方法更具计算效率并提高了在 MNIST 图像分类问题上训练模型性能。
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2 years ago
生成教学网络:通过学习生成合成训练数据加速神经架构搜索
本论文通过介绍生成性教学网络 (Generative Teaching Networks, GTNs) 和对其在监督学习和神经架构搜索领域的应用实例说明了利用算法自动生成训练数据和学习环境帮助 AI 代理快速学习的可能性以及潜在影响,并提出
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5 years ago
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