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图像目标导航的变形金刚
利用生成式 Transformer 模型，通过联合建模图像目标、摄像头观察和机器人过去的动作来预测未来的动作，从而实现对于长时间跨度的图像目标导航任务的稳健的、无需与环境实时交互的目标导向导航策略。
PDFa month ago
应用 GPT-3.5-turbo 进行法律案件中的修辞角色预测
综合研究了一阶段询问大型预训练生成变压器（GPT-3.5-turbo）在法律案件的修辞角色预测任务中的引诱技术，通过零 - 少例、任务说明、文本上下文和问题推理等策略，提出模型性能的改进方案。
PDF8 months ago
基于文本的人体运动生成与多视角关注机制
基于文本描述生成的 3D 人体动作一直以来都是一个研究焦点，本文提出了使用多角度注意机制的两阶段方法，即基于人体局部和整体的运动注意以及运动和文本跨模态的全局局部注意机制，通过生成变压器实现文本驱动的运动生成，在 HumanML3D 和 K
PDF10 months ago
基于生成预训练转换器辅助的自动优化模型生成器
使用预先训练的生成式转换器生成优化模型的框架，演示了语言模型在处理优化问题建模中的可行性，并提出了未来研究的方向。
PDFa year ago
MaskSketch: 无配对结构引导的遮罩图像生成
本文提出了一种名为 MaskSketch 的图像生成方法，它可以使生成结果在采样过程中通过使用辅助素描作为额外的调节信号进行空间调节。MaskSketch 利用预训练的掩膜生成变压器，无需模型训练或配对监督，并且可以使用不同级别的输入素描。
PDFa year ago
GenTUS: 基于生成式 Transformer 技术的任务导向对话中用户行为和语言模拟
本文提出了一个基于生成式变形器的用户模拟器（GenTUS），它可以同时优化用户策略和自然语言生成，并生成语义动作和自然语言话语，保持可解释性和增强语言变异。它还利用大型预训练语言模型，将输入和输出表示为单词序列，从而实现特征表示的可泛化性。
PDF2 years ago
AAAI基于生成式 Transformer 的对比三元抽取
本文介绍了一种使用对比训练和生成式变换器的三元组抽取模型，采用单共享变换器模块，使用新颖的三元组对比训练目标生成准确结果，并提出了批动态注意遮盖和三元组校准机制来进一步提高模型性能，在实验结果中，我们的方法与基线相比表现更优。
PDF4 years ago