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generic feature extraction
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TimeNet: 面向时序分类的预训练深度循环神经网络
TimeNet 是一个基于循环神经网络的深度非监督学习模型,使用序列到序列模型从多个时间序列中提取特征,可用作时间序列的通用特征提取器,并且通过实验证明,使用 TimeNet 特征提取器训练的分类器能够显著提高分类效果。
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7 years ago
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