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机器学习中的超参数调优的线性规划增强遗传算法
本文将机器学习中的超参数调优问题建模为一个双层规划问题，利用一种线性规划改进的微遗传算法来解决该问题。主要贡献是提出了一个支持快速搜索连续超参数的线性规划，并可以与任何超参数搜索技术相结合，对任何训练好的机器学习或深度学习模型进行微调。通过
PDF4 days ago
针对植物应激分类的类别特定数据增强
基于遗传算法提出的自动化类别特定数据增强方法对大豆叶片应激分类任务表现出良好的性能，是一种在混淆数据集环境下植物应激分类领域中数据增强策略的重要进展。
PDF16 days ago
计算连续中基础设施节点优化的应用部署分布式遗传算法
在本文中，我们提出并评估了三种分布式遗传算法（GA）设计，用于雾计算中的资源优化问题，其设计基于 GA 在雾设备本身中的执行，以应对约束资源和设备广泛地理分布等特定问题。通过利用 NSGA-II 实施了基准案例，在优化雾服务部署问题的特定领
PDF21 days ago
通过混合遗传算法优化集装箱装卸操作中的双循环和码头重处理减少
该研究针对港口的集装箱装卸优化问题，提出了一种综合性模型，包括码头岸桥的集装箱卸货和装货以及减少船只装货时的堆场重处理。作者设计了一个混合遗传算法 QCDC-DR-GA，该模型在最大化双工作周期和最小化堆场重处理方面表现出优越性。结果说明，
PDF22 days ago
MeGA: 基于遗传算法的合并多个独立训练的神经网络
本研究介绍了一种新的方法，使用名为 MeGA 的遗传算法合并多个预训练神经网络的权重。通过使用竞标选择、交叉和变异来优化权重组合，我们的方法允许合并模型继承父模型的优势特征，从而提高准确性和鲁棒性。通过在 CIFAR-10 数据集上的实验，
PDFa month ago
促进动态车辆路径问题中的双边公平性
我们提出了一个新的框架，即双方公平感知遗传算法（2FairGA），该算法将基因算法从仅关注效用的原始目标扩展到同时包含双方公平性的多个目标。大量实验证明我们提出的框架优于现有技术水平。
PDFa month ago
可微分机器人的演化与学习
通过大规模并行可微分仿真，利用遗传算法对机器人进行自动设计，通过优化机器人的行为并探索不同机械结构的变化，发现进化可产生逐渐可微分的机器人，在实体机器人上验证了优化行为的可行性，从而拓宽了我们对生物系统中进化和学习之间关系以及机器人物理结构
PDFa month ago
运用遗传算法和模拟退火优化物流配送中心的工人排班
本研究通过综合应用遗传算法和模拟退火算法，解决了物流中心工人排班的优化问题。该优化问题涉及到永久性和临时性工人的合理排班，以提高物流中心的效率并最小化劳动力使用。研究通过建立一个 0-1 整数线性规划模型，使用遗传算法和模拟退火算法解决模型
PDFa month ago
深度学习用于低线性物质吸附性能预测
借助机器学习模型和遗传算法，本研究在较快速的速度上成功预测、验证和评估了沸石的吸附性能、吸附位点及生成新的沸石结构。
PDF3 months ago
关于 BaumEvA 进化优化 Python 库的测试的技术报告
该报告介绍了 Python 库 BaumEvA 的测试结果，该库实现了进化算法来优化各种类型的问题，包括伴随着对最佳模型架构的搜索的计算机视觉任务。测试的目的是评估方法的效果和可靠性，并确定它们在各个领域的适用性。测试过程中使用了各种测试函
PDF4 months ago
基于灰狼优化器的增强教学学习优化模型在文本特征选择和聚类中的应用
利用 Teaching-Learning-Based Optimization、Grey Wolf Optimizer 和 Genetic Algorithm 等算法的 TLBO-GWO 过滤特征选择算法可显著提升文本聚类技术 (K-mea
PDF4 months ago
基于神经网络的机器学习中的最佳特征缩放
该论文提出了一种新的方法，利用遗传算法对输入特征进行最佳重新缩放，从而提高前馈神经网络的训练效率和泛化性能，并通过多次尝试初始化第一层权重，实现了全局搜索算法，从而促进了全局最小值的实现。
PDF5 months ago
多步任务中的智能提问优化：融合人类反馈和偏好对齐
通过结合人类设计的反馈规则，采用基于遗传算法的大语言模型驱动的离散提示优化框架，实现了对多步任务中自动提示的改进，相比现有的方法，平均有 27.7% 和 28.2% 的改善效果。
PDF5 months ago
使用混合多准则推荐系统与遗传优化帮助大学生选择选修课程
使用混合推荐系统，结合协同过滤与基于内容过滤的方法，根据学生和课程信息，通过遗传算法自动发现最佳配置，以更可靠地推荐最适合的课程。实验结果表明，混合模型在课程推荐中的重要性，使用该模型相较于之前的模型表现出色。
PDF5 months ago
类别级别微调：在带有部分标签的多标签图像分类中抵制错误的伪标签
提出了一种名为类别 - wise 微调（CFT）的新方法，旨在通过使用非伪标签对训练模型进行微调来减少由错误伪标签引起的模型不准确性，并且应用于不同方法和方案训练的模型上取得了令人瞩目的结果和普适性，成为分类模型开发的重要方法。
PDF5 months ago
GenPluSSS：基于遗传算法的实测场景下表面散射表示的插件
本研究提出了一种插件，可以在 Blender 3D 建模工具上添加均质和异质的光学厚射线材料的表示。该插件的工作原理是基于遗传算法 (GA) 和奇异值分解 (SVD) 的次表面散射方法 (GenSSS) 的组合。所提出的插件利用开源渲染软件
PDF5 months ago
基于遗传算法的带有噪声标签的二元分类问题中的特征选择优化
在带有噪声标签的情况下，我们提出了一种新颖的基于遗传算法的方法，即噪声感知多目标特征选择遗传算法（NMFS-GA），用于在具有噪声标签的二分类问题中选择最优特征子集。我们在合成数据集、具有噪声特征的乳腺癌数据集以及用于痴呆转化预测的现实世界
PDF6 months ago
优化受限环境中的马里奥冒险
该研究提出并比较了一种优化超级马里奥兄弟（SMB）环境的新方法，其中控制分为遗传算法（MarioGA）和神经进化（MarioNE）两种方法，通过学习使用这些技术进行游戏并优化一系列约束，包括收集硬币和完成关卡，从而提供了一种高效完成 SMB
PDF7 months ago
基于语法推理的随机直接跟随过程发现
基于进程追踪的过程发现中，我们提出了一种基于语法推理的新方法来发现准确描述输入追踪的小图模型，通过设计和评估一种遗传算法，支持推理参数收敛至发现有趣模型的区域。实验证实我们的新方法可以构建更小的模型，准确地表示输入追踪及其频率，并首次将行动
PDF7 months ago
蛾子启发的嗅觉导航的探索 - 开发模型
基于 EE 模型的研究表明，雄蛾导航通向雌蛾的过程可以解释探索和利用之间的关系，在风洞实验中，我们通过添加气流扰动并使用红外相机进行三维跟踪，分析扰动增加对飞蛾飞行的影响，结合数据集进行遗传算法分离了探索和利用阶段，研究结果显示雄蛾对雌蛾信
PDF7 months ago