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搜索结果 - 5
TEPI：用于稀疏标记的零样本基因分类的分类学感知嵌入和伪图像
使用 TEPI（面向分类法的嵌入和伪成像）通过零样本学习，将基因组表示为伪图像并映射到具有分类法意识的嵌入空间，从而捕获物种的组成和系统发育关系，进而在广泛的搜索空间中进行预测，并通过在大规模公开数据上进行定性评估展示其广义性能。
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5 months ago
GeneMask：基因序列的快速预训练以实现少样本学习
提出了一种新的掩码算法 GeneMask，用于基因序列的掩码语言模型训练，该模型在四个基准基因序列分类数据集的五个少样本设置中明显优于当前最先进模型 DNABert 和 LOGO，同时训练时间不到原始模型的十分之一。
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a year ago
ICLR
身体 - 大脑共同演化的统一基质
通过引入神经细胞机器人基质（NCRS）的方法，使用单个神经细胞自动机（NCA）作为模块化机器人代理的基因组，使用协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES）和协方差矩阵适应 MAP-Elites（CMA-ME）来训练 NCRS，以实现对机器人形态
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2 years ago
GENOME: 用于叙事本体建模的通用方法论
该研究论文介绍了针对史诗的本体建模 - GENOME 方法的设计和开发，是第一个能够灵活集成通过重用或从头开始进行的知识建模的方法，成功地解决了已有方法设计上的不足和重用史诗本体模型的问题。
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2 years ago
ICML
元学习双向更新规则
本研究提出了一种广义神经网络，其中神经元和突触维护多个状态，通过基于链式法则的二值网络来推导出更新规则，并使用共享的低维 “基因组” 进行参数化，证明了该方法的泛化性和训练速度优于梯度下降优化器，可用于计算机视觉和合成任务。
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3 years ago
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