genre classification | BriefGPT

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通过多算法分析和用户友好可视化提升音乐流派分类
用五个不同独立的算法对用户上传的歌曲进行分析，通过有监督学习从事例中学习来识别歌曲的独特之处，特别考虑音乐的流派，最终用图形工具展示分析结果。
PDFa month ago
音乐类型分类：训练一个 AI 模型
通过使用机器学习算法和从音频信号提取的特征进行音乐流派分类，本研究旨在评估机器学习模型在流派分类中的鲁棒性并进行结果比较。
PDFa month ago
基于半监督学习的自动食谱类型分类研究
本研究提出了一个名为 “3A2M + 烹饪食谱数据集” 的数据集，其中包含 200 万个带有从食谱描述中提取的扩展命名实体的烹饪食谱，该数据集包括标题、命名实体识别、步骤和扩展命名实体等各种特征，并使用两个命名实体提取工具扩展了命名实体识别
PDF8 months ago
使用 ResNet 和 Bi-GRU 进行基于视觉频谱图的音乐类型分类
本研究提出了一种新的方法，利用视觉谱图作为输入，并结合 ResNet 和 GRU 的混合模型，以提供对音乐数据更全面的分析，从而可能通过实现更全面的音乐数据分析和更准确的流派分类来改善音乐推荐系统。
PDFa year ago
基于主动学习的三百万份多样化、典型化、注释化的烹饪食谱数据集
此研究介绍了一种基于领域专家知识和主动学习技术的新数据集，其包含了 200 万种用各种类别标记的烹饪食谱，包括糕点、饮料、非素食、蔬菜、快餐、谷物、餐点、配菜和融合九个类别，并且可以用于机器学习任务和各种自然语言处理任务的训练和评估。
PDFa year ago
利用用户收听数据学习音频嵌入以进行基于内容的音乐推荐
使用用户的听歌历史和个人信息，借助于度量学习及 Siamese 网络，构建出用户嵌入和音频嵌入表示，从而提出了基于内容的音乐推荐方法，并将音频嵌入作为音乐类型分类任务的特征。实验结果表明，该方法达到了最新的性能。
PDF4 years ago
信息融合的门控多模单元
本文介绍了一种基于门控神经网络的多模式学习新模型，称为 Gated Multimodal Unit (GMU) 模型，该模型用于在神经网络结构的内部单元中学习如何将来自不同模式的数据进行组合，并可用于电影类型分类中，通过使用剧情和电影海报的
PDF7 years ago