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EMNLP
GeoLM:地理空间语言理解模型的增强
GeoLM 是一个地理信息语言模型,通过连接文本语料库中的语言信息和来自地理数据库的地理信息,利用对比学习和遮蔽语言建模的方法,结合空间坐标嵌入机制来捕捉地理空间上下文,从而提升自然语言中的地理实体的理解能力。实验证明 GeoLM 在地名识
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8 months ago
带有地理实体提及、指代和链接注释的步行游记数据集
该研究着重于文档级别的地理解析技术,提供了一个富有地理实体信息的旅行日志数据集,包括 200 个文档,12171 个提及,6339 个共指簇和 2551 个与地理数据库条目相关联的地理实体。
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a year ago
EMNLP
SpaBERT:来自地理数据的预先训练语言模型用于地理实体表示
本文提出了一种新颖的 SpaBERT 空间语言模型,使用邻近地理实体建立一种通用的地理实体表示,同时扩展了基于 Bert 模型的句子表示方法以及加入一个空间坐标嵌入机制,用于保留二维空间中实体之间的空间关系,结果表明 SpaBERT 在 g
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2 years ago
一个用于交通和工业事件细粒度命名实体识别和关系抽取的德语语料库
该研究描述了一组带有细粒度地理实体注释的德语文档,支持训练和评估命名实体识别算法和 N - 元关系提取系统,以分析交通相关和工业相关的事件。
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4 years ago
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