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geographic objects
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STICC: 一种考虑空间连续性的多变量空间聚类方法用于重复地理模式发现
本文提出了一种基于 STICC 方法的多元空间聚类方法,该方法通过构建马尔可夫随机场以表征子区域之间的属性依赖关系,利用空间一致性策略鼓励附近的对象归属于同一聚类,应用实验表明 STICC 算法对于保持空间连续性和发现重复地理模式等方面优于
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2 years ago
ICLR
利用网格细胞进行空间特征分布的多尺度表示学习
提出了一个名为 Space2Vec 的表示学习模型,用于将地点的绝对位置和空间关系进行编码,并在地理数据和图像分类两个任务上得到了比径向基函数和多层前馈神经网络等传统机器学习方法更好的效果,其特点是具有多尺度表示能力。
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4 years ago
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