geographical knowledge | BriefGPT

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大型语言模型的零 - shot 下一个位置预测模型
利用大型语言模型作为零样本下一个位置的预测器进行了评估，并展示了其较高的准确性和解释能力，为解决诸如疾病传播和减少污染等社会问题提供了一种新思路。
PDFa month ago
评估语言模型中的地理扭曲：迈向公平表达的关键一步
研究语言模型中的地理偏见，通过比较地理和语义距离，提出四个指标来评估这些偏见，结果强调了检查和纠正语言模型的空间偏见对于确保准确和公平的表达是至关重要的。
PDF2 months ago
COLING自然语言模型中地理表现的缩放规律
扩展大型语言模型 (LLM) 到研究结果，观察语言模型在扩展时地理知识是如何演变的，并显示较大的语言模型不能消除训练数据中固有的地理偏见。
PDF4 months ago
AAAI利用 GNN-RNN 方法捕捉地理空间和时间信息：应用于农作物产量预测
本文通过引入新的图形循环神经网络，将地理和时间信息嵌入到机器学习模型中，进一步提高了作物产量预测的预测能力，并验证了其在各种指标上优于现有的先进方法，为未来的研究提供了坚实的基础。
PDF3 years ago
基于地理知识的遥感图像表征学习
该研究提出了一种基于地理知识驱动的遥感图像表示学习方法，该方法提高了网络性能，减少了对注释数据的需求，证明了该方法可以作为神经网络预训练的一种新典范。
PDF3 years ago