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geomagnetic disturbances
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基于物理约束的异构图神经网络及其在直流隔离器放置中的应用
通过开发物理信息的异构图神经网络来解决基于图的直流阻挡器部署问题,该方法结合了异构图神经网络和物理信息神经网络,以捕捉交流 / 直流网络中不同类型的节点和边,并融合电力网络的物理定律。经过案例研究验证,结果表明该方法能够有效而高效地支持 G
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2 months ago
利用太阳风数据预测地球有影响事件并通过机器学习方法评估最具预测能力的特征
利用机器学习技术预测地磁扰动,采用适用于长时间序列分析的长短时记忆循环神经网络 (LSTM),通过对在 L$1$ 点获取的太阳风等离子体和磁场的现场测量数据进行研究,使用二元分类方式预测 SYM-H 地磁活动指数在 - 50 nT 的阈值以
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4 months ago
基于物理优化的 TinyML 技术实时检测地面磁异常
该研究开发了一个基于物理引导的 TinyML 框架,通过集成物理模型训练和压缩的方法,提高了实时空间天气预测中磁变扰动预测的准确性和可靠性,并与传统方法进行了综合比较分析。
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7 months ago
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