关键词geometric algebra transformer
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- MM选择欧几里德、射影、共形几何代数用于等变变换器
基于射影几何代数的几何代数变换器 (GATr) 是一种多功能的几何深度学习架构,我们将其推广为一种蓝图,可用于根据任何几何(或 Clifford)代数构建可扩展的变压器架构。我们研究了欧几里德、射影和共形代数的不同版本的该架构,它们都适用于 - 几何代数变换器
本文介绍了一种用于处理几何数据的通用框架 ——Geometric Algebra Transformer (GATr),它能够高效地表示常见几何物体及其运算符,并能够保持几何物体的对称性,经实验表明其在 n-body modeling 和机