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geometric embedding
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超越双曲线建模:对称正定矩阵中的图神经网络
使用对称正定矩阵(SPD)的 Riemannian 对称空间构建图神经网络以处理复杂图,并证明在结点和图分类任务上,其性能明显优于欧几里得空间和双曲空间及两者的笛卡尔积的图神经网络。
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a year ago
PersonLab:基于底层上构、基于部件的几何嵌入模型的人体姿势估计和实例分割
提出一种基于部件建模的无框架底层算法,将姿态估计和多人图像实例分割任务结合起来,使用卷积神经网络检测关键点并预测其相对位移,允许将关键点分组为个人姿势实例,并提出一种部分诱导的几何嵌入描述符。此系统基于完全卷积架构,具有高效的推理能力,在
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6 years ago
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