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一项全面的图池化基准测试：效果、鲁棒性和泛化性
图池化方法在不同任务中的性能评估涵盖了 15 种图池化方法和 21 个不同的图数据集，以评估其在效果、鲁棒性和泛化性方面的性能，并通过深入的实验验证了图池化方法在各种场景中的强大能力和适用性，为深度几何学习研究提供了有价值的见解和指导。
PDF23 days ago
用于多领域三维分子的统一几何学学习的等变预训练变压器
Equivariant Pretrained Transformer (EPT) 是一种新颖的预训练框架，旨在通过块增强表示统一多领域分子的几何建模，同时通过 E (3) 不变性进一步增强 Transformer 框架，通过块级预训练任务，
PDF5 months ago
Riemannian 自我注意力机制用于 SPD 网络
该论文提出了一种基于 Riemann 度量、Riemann 均值和 Riemann 优化的 SPD 流形自注意机制，用于改善所生成的深度结构表示的区分度，实验结果表明，该方法进一步减轻了信息退化问题并提高了准确性。
PDF7 months ago
面向无监督领域自适应的几何感知自训练方法
本文提出了一种基于几何感知的自我训练（GAST）方法，通过两种自监督几何学习任务作为特征规则化，以学习语义类别的域共享表示来提高对实际数据中基于点的几何体的未见分布的判别力。实验表明，我们的 GAST 方法可以显著优于现有的最先进方法。
PDF3 years ago
EMNLPCLEVR Parser：面向语言图像环境的几何学习图解析库
本研究介绍了一个用于 CLEVR 的图形解析器库，可提取基于对象的属性和关系，并为双模态构建结构图表示。结构无序表示使几何学习更容易，可辅助下游任务，例如语言向视觉的基础，机器人学，组合性，可解释性和计算语法构建。我们提供了三个可扩展的主要
PDF4 years ago
CorNet：通用的 3D 角点用于 6D 姿态估计新物品而无需重新训练
本文提出一种基于物体几何特征，无需新数据或训练阶段即可快速、准确地检测和定位 3D 物体的方法，包括几何学习、RANSAC 算法等，特别适用于工业场景。
PDF5 years ago