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geometric objects
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ICLR
通过神经元活动感知可塑性实现无监督的 3D 物体学习
本文提出一种无监督的深度学习模型用于 3D 物体分类,该模型采用新颖的神经元活动感知 Hebbian 学习规则,可以动态地调整神经元的 Hebbian 学习或反 Hebbian 学习,以适应复杂几何物体的任务,并通过理论分析和实验结果证明该
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a year ago
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