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geometric verification
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CVPR
关于在视觉地点识别中估计图像匹配的不确定性
视觉地点识别(VPR)中,通过将查询图像与具有已知参考姿态的参考图像地图进行比较,估计查询图像的姿态。本文首次对主要的图像匹配不确定性估计方法进行了比较,包括传统的基于检索的不确定性估计、最近的数据驱动的不确定性估计以及计算密集型的几何验证
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3 months ago
CVPR
图像检索的相关性验证
本研究提出了一种名为 Correlation Verification Networks (CVNet) 的图像检索网络,包括深度堆叠的 4D 卷积层,以及横跨多个尺度的特征金字塔和特征相关结构,并使用课程学习与硬负采样和 “捉迷藏” 策略
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2 years ago
ECCV
可解释的非度量盒嵌入预测图像之间的视觉重叠
本文介绍了一种可解释的图像嵌入方法,通过对已知具有 3D 可视表面重叠的训练示例进行测量,从而学习场景特定的相似度,并通过简单且快速的方式减少了在不同比例下的查询图像匹配和几何验证中的搜索成本。
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4 years ago
利用空间一致的特征学习发现艺术收藏中的视觉模式
该研究旨在通过使用自监督学习来发现大型艺术品收藏中的近重复图案,并使用经过调整的深度特征进行样式不变匹配和基于几何验证的发现方法来识别数据集中的重复模式。
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5 years ago
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