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geometrically concentrated segments
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CVPR
SCOPS: 自监督联合分割
本文提出了自监督深度学习方法,通过多种损失函数使分割结果既有几何的聚焦性,又能在不同物体实例之间保持语义一致性,实现即将物体分割的任务。研究表明,与现有的自监督技术相比,该方法能够产生更具语义一致性的分段,并且紧贴物体边界。
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5 years ago
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