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区分左右：几何感知语义对应标识
基于现有动物姿势估计数据集构建了一个新的挑战性的语义对应基准，表明几何感知在语义对应中的重要性，并揭示了当前基础模型特征在简单后处理中的局限性。我们展示了在零样本和监督设置下用简单而有效的解决方案结合这些信息可以显著提高语义对应性能。在备受
PDF7 months ago
针对动态数字人体的几何感知视频质量评估
基于几何感知的视频质量评估方法在动态数字人类建模中表现出最先进的性能。
PDF8 months ago
使用几何感知自回归模型（GAAMs）对新的量热器几何形状进行普适模拟
我们开发了一种几何感知的自回归模型，可以更快地生成粒子物理中探测器响应的样本，且不需要额外的训练数据，此模型能够取代目前为加速器计算量设计的数百个生成模型，将成为未来探测器的重要工具。
PDFa year ago
CVPR算法名称：自适应池化迭代匹配与姿态估计
本文提出了一种基于几何关系的迭代匹配和位姿估计框架（IMP），它利用几何信息将匹配和位姿估计两个任务联系起来，并引入了一种几何感知模块（Geometry-aware recurrent attention-based module）和一种称
PDFa year ago
ACL从几何感知的角度提高语言模型的鲁棒性
通过友好对抗样本扩充和几何感知对抗训练技术，用更少的步骤达到更强的鲁棒性，实验结果表明在两个数据集上的三种预训练语言模型中，GAT 可以在更少的步骤中获得更强的鲁棒性。
PDF2 years ago
CVPRGeoSim: 基于几何感知合成的自动驾驶真实视频模拟
本文提出了一种基于 GeoSim 的几何感知图像合成过程，通过从其他场景中提取的动态对象进行图像合成从而合成新的城市驾驶场景，该方法能够生成真实的、交通意识的、几何一致的合成图像，适用于复杂的场景规模，并演示了其在长程实际视频模拟和合成数据
PDF3 years ago
CT 扫描中管状结构分割的深度距离变换
提出了一种基于 Deep Distance Transform (DDT) 的几何感知管状结构分割方法，通过结合经典距离变换与现代深度学习分割网络，从学习到的距离图与分割掩模形态先验信息相结合，有效提高管状结构分割性能，同时提供了管状结构的
PDF5 years ago
CVPR基于几何感知的单目深度估计对称域自适应
本文提出了一种基于几何感知的对称域自适应框架 (GASDA)，将合成数据中的标签和现实数据中的极线几何 (epipolar geometry) 共同探索，通过训练两个图像样式转换器和深度估计器对称地建立端到端网络，实现更好的图像样式转换和深
PDF5 years ago
几何图像合成
本研究提出了一种可训练的、基于几何感知的图像生成方法，利用几何和分割等场景信息生成逼真自然、符合期望的场景结构的图像，并通过 GIS 框架插入驾驶场景中的车辆、生成来自 Linemod 数据集的物体新视角，展示其能够广泛适用于新颖的场景、物
PDF6 years ago
GAGAN: 几何感知生成对抗网络
该论文介绍了一种新的图像生成方法，采用几何形状模型将几何信息纳入生成过程，生成出具有任意面部属性的逼真人脸图像。
PDF7 years ago