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用全卷积网络预测瑞典集水区湍流水流密度
本研究探索了一种基于机器学习的方法，利用流域区的物理特征和过去降雨量和温度变化的时空信息，通过稠密水流量预测模型，精确预测内陆水流量强度，为应对洪水的风险和损害提供决策依据。
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a year ago
EMNLP
SpaBERT：来自地理数据的预先训练语言模型用于地理实体表示
本文提出了一种新颖的 SpaBERT 空间语言模型，使用邻近地理实体建立一种通用的地理实体表示，同时扩展了基于 Bert 模型的句子表示方法以及加入一个空间坐标嵌入机制，用于保留二维空间中实体之间的空间关系，结果表明 SpaBERT 在 g
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2 years ago
撒哈拉以南非洲的高分辨率贫困地图
通过地理空间数据和机器学习算法，提出了一种在乡村级别上生成贫困地图的通用预测方法，通过在 25 个撒哈拉以南非洲国家的验证，该方法可以提高单个国家和跨国估计的有效性，为 44 个撒哈拉以南非洲国家提供比以前更精确的贫困地图。此方法可用于缩短
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4 years ago
模板化基于链接空间数据的问题回答
本文提出了一种基于自然语言问题的问答引擎，用于处理大量地理空间数据的查询，该引擎可以对连接的地理空间数据源进行查询，采用 SPARQL 或 OGC 标准扩展 GeoSPARQL，研究者们可以使用我们提供的 201 个自然语言问题数据集来评估
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4 years ago
遥感图像语义分割的边界损失
通过使用一种新的可微分度量替代传统分割损失函数，我们提出了一种新的分割边界检测方法，该方法在监督二进制分割任务中准确地提取出现具有精确定义的多个类的边界，并在 ISPRS 波茨坦、INRIA AIL 等数据集上使用验证，最终的结果表明，该方
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5 years ago
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