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利用网络与遥感数据进行上下文感知的移动网络性能预测
在这项研究中，我们使用卫星图像数据来预测电信网络的性能，实验证明模型在不同地区都表现出很好的泛化能力，并且对于新部署的站点提供了一个可行的初始性能估计方法。
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2 months ago
地理空间差异：巴黎房地产价格案例研究
通过提出一个工具包，我们着重强调了在预测模型中识别和纠正偏见和校准错误的关键需求，特别是当算法变得更加复杂和难以解释的情况下，以解决由地理信息引起的偏见问题。我们使用巴黎房地产数据集来说明我们的方法，并审查选择地理聚合水平对公平性和校准度量
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5 months ago
地理解码器：增强多模态地图理解
GeoDecoder 是一个专门为处理地理空间信息的多模态模型，通过利用 GaoDe Amap 作为底图，该模型具有对道路、建筑形状、相对位置和其他属性的重要细节的隐含理解，同时能够接受各种上下文文本和问题提示，并生成符合 GPT 风格的文
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5 months ago
ICML
CSP：自监督对比空间预训练用于地理空间视觉表示
本研究提出了一种基于自监督学习的框架 Contrastive Spatial Pre-Training（CSP），用于处理大量具有地理标记信息的图像，通过对地理信息进行编码和对比学习，可以提高模型在图像分类任务中的性能。
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a year ago
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