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走向可解释的移动数据科学人工智能
本文介绍了我们关于可解释的移动数据科学 XAI 方案的持续研究成果，重点是通过使用时空图神经网络和反事实方法从密集轨迹数据中学习可解释模型，如车辆和船舶的 GPS 轨迹，并回顾了现有的 GeoXAI 研究，主张采用以人为本的方法进行全面的解
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