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gigapixel images
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注意细节：跨分辨率知识蒸馏
在数字病理学中，为了解决大型全幻灯片图像的计算限制问题，该研究提出了使用知识蒸馏和注意力图来提高模型性能，实验证明该方法在不同图像分辨率下显著改善了模型性能。
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6 months ago
当一张图像价值 1,024 x 1,024 个词：计算病理学案例研究
本技术报告介绍了 LongViT，一种能够以端到端方式处理十亿像素图像的视觉 Transformer。我们将十亿像素图像分割成数百万个补丁，并线性投影到嵌入中。然后，我们使用 LongNet 对这个极长序列进行建模，生成捕捉了短程和长程依赖
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7 months ago
探索共享内存体系结构的端到端千亿像素深度学习
尝试使用 M1 Ultra SoC 中的共享 GPU/CPU 内存体系结构来解决医学图像领域深度学习模型开发时 GPU 内存资源饱和的问题，通过一种修改后的 U-Net 模型，成功地对具有 10 亿像素的 WSIs 进行了 1 分钟和 21
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a year ago
ACORN：神经场景表示的自适应坐标网络
提出一种新的混合隐式 - 显式网络架构和训练策略，采用多尺度块坐标分解，并在训练期间自适应分配资源，以适应信号的本地复杂性，可成功将吉卜赛像素图像提高至接近 40dB 峰值信噪比，以及比以前技术更快，更好地表示 3D 形状。
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3 years ago
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