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GLiNER: 使用双向 Transformer 进行命名实体识别的通用模型
本研究论文介绍了一种紧凑的命名实体识别模型 GLiNER,通过双向变压器编码器实现并行实体抽取,同时在各种命名实体基准测试中展现出强大的性能,优于 ChatGPT 和经过微调的大型语言模型。
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8 months ago
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