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上下文动态定价:算法、优化和局部差分隐私约束
研究了上下文动态定价问题,探讨了需求模型、遗憾上限的最优化和隐私保护对动态定价的影响。
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a month ago
是否陷入中等智能陷阱?逆转诅咒的分析与缓解
大型语言模型中存在的逆转诅咒问题,训练目标的限制以及对整个上下文的了解程度对其影响,因此提出了一种新的训练方法 BICO 来缓解这一问题。
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8 months ago
广义线性模型的结构化低秩张量
一项关于采用张量结构在回归问题中进行系数张量估计的新颖低秩张量模型 (LSR) 的研究,提出了参数估计的块坐标下降算法,并得出了一种在 LSR 张量 GLM 问题中用于估计系数张量的极小极大下界,表明其样本复杂度可能远低于矢量化 GLM。
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a year ago
鲁棒回归再探:加速与改进的估计速率
本文主要介绍了在强污染模型下进行统计回归问题的快速算法,其中使用了鲁棒梯度下降框架,并提出了更快、更有效的算法来加速最优化过程。
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3 years ago
基于贝叶斯方法的多神经元记录中的潜在结构发现
通过将广义线性模型与柔性基于图的先前知识结合,利用 Polya-gamma 增强的完全贝叶斯推理的方法,可以从神经元的同时记录的 Spike train 数据中推断潜在结构,我们的方法将神经元分类并从相关的 Spike train 中推断电
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8 years ago
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