global and local features | BriefGPT

关键词global and local features

搜索结果 - 6

基于注册辅助的视觉地点识别聚合
使用新的特征聚合方法，通过注册器辅助模型训练，以获取具有辨别性地点信息的全局和局部特征，并通过重新分配注意力权重将这些注册器舍弃，从而实现对原始图像表示中不稳定特征的有效分离，其表现超过了现有方法
PDF2 months ago
基于卷积和注意力网络的高光谱图像去噪
提出了一种混合卷积和注意力网络（HCANet），通过同时建模全局和局部特征，利用卷积神经网络（CNN）和 Transformer 的优势，设计了卷积和注意力融合模块来捕捉长距离依赖和邻域光谱相关性，以及设计了多尺度前向网络来提取不同尺度的特
PDF4 months ago
CIT-EmotionNet: 基于 CNN 和交互式 Transformer 网络的 EEG 情感识别
本文提出了一种使用 CNN Interactive Transformer Network 的方法，将全局和局部特征有效地结合起来，以提高情感识别性能。该方法在两个公开数据集，SEED 和 SEED-IV 上表现出比现有方法更高的平均识别准
PDFa year ago
CVPR高分辨率图像去雾的全局局部特征组合器（SGLC）
本研究提出了 “简化的全局和局部特征组合器 (SGLC)” 来优化任何去雾模型在高分辨率图像上的应用，通过生成强有力的全局特征和增强局部特征细节来解决合并全局和局部特征的问题，并通过 PSNR 指标的显著增加来验证了该方法的有效性。
PDFa year ago
单输入图像视角合成的视觉 Transformer 网络
本研究提出利用全局和局部特征构建表达式三维模型的方法，通过训练 MLP 网络，实现从单个未定位图像中合成新视角，并在多个物体类别上进行泛化，获得了比现有方法更出色的性能和更丰富的细节渲染。
PDF2 years ago
设计和训练一种用于图像去噪的双卷积神经网络
本文介绍了一种名为 DudeNet 的基于深度卷积神经网络 (DCNNs) 的图像去噪算法，其通过全局特征提取、局部特征提取以及两者融合的方式实现图像去噪，达到了优于同类算法的效果。
PDF4 years ago