global consistency | BriefGPT

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Meta 3D 纹理生成：3D 物体快速、一致纹理生成
基于文本到图像模型，研究生成具有全局一致性和高分辨率 UV 纹理的 Meta 3D TextureGen 方法，实现了高质量、高效率的任意复杂度三维纹理生成。
PDF4 days ago
VIA：全球和本地视频编辑的时空视频调适框架
VIA 是一个统一的时空 VIdeo 适应框架，其基础是一种新的测试时间编辑适应方法，用于通过适应预训练的图像编辑模型来提高潜在编辑方向和文本指令之间的一致性，实现精确的本地控制，同时通过进行一致的关注变量适应来维护整个视频序列的全局一致性
PDF18 days ago
衡量合成医疗图像全局一致性的指标
在这项研究中，我们引入了两个度量标准，可以在图像的基础上测量合成图像的全局一致性，并且与传统的指标相比，我们的方法可以在每个图像上明确地测量全局一致性，从而实现对单个合成图像的生物合理性的专门分析。
PDFa year ago
具有不确定性感知上下文稳定器的像素全局自监督学习
本文提出了一种基于 SSL（自监督学习）的方法，通过全局一致性和像素级局部一致性来捕捉不同增强视图之间的一致性，引入了基于不确定性的上下文稳定器，使用 MC dropout 来衡量不确定性，并自适应平衡不同视图中相同像素的表征之间的差异。
PDF2 years ago
弱监督定位的图像间通信
本文提出了利用特征点之间的相似性来弥补像素级反馈不足的方法，引入随机特征一致性学习和多目标全局一致性学习作为约束，使得同一类别中物体特征一致并逐渐逼近类别中心，在 ILSVRC 和 CUB-200-2011 数据集上获得了 45.17% 的
PDF4 years ago
基于有符号距离函数子地图的全局一致性体积匹配 Voxgraph
本文提出了一个基于 CPU 的轻量级框架，通过计算子地图集合的最佳对齐，以 Signed Distance Function 子地图的重叠集合形式表示环境，生成对子地图对之间的无对应约束来维持全局一致性。在实验中，我们在大型空间和工业空间使
PDF4 years ago
实时可扩展的密集 Surfel 地图
本文提出一种新颖的密集 Surfel Mapping 系统，采用稀疏 SLAM 系统估计相机姿态，并将强度图像和深度图像融合成全局一致模型，具有运行时效率高、内存效率高、融合时间 O (1) 等优点，可用于建立从房间尺度到城市尺度的场景，经
PDF5 years ago
增量场景合成
本研究提出了一种增量式生成 2D 或 3D 场景的方法，该方法具有全局一致性和局部真实观测结合的特点，能够在先前的全局先验和幻觉的基础上本地生成未观测到的区域，并能够通过自主导航将生成的幻景应用于实际场景，从而解决 SLAM 问题。
PDF6 years ago
AAAI神经实体推理器在 NER 中实现全局一致性
Neural Entity Reasoner (NE-Reasoner) framework uses symbolic memory and specific interaction-pooling mechanism to introd
PDF6 years ago