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global cost function
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从树到连续嵌入再回归:双曲线分层聚类
该研究提出了一种名为 HypHC 的方法,将传统的基于启发式算法的相似性层次聚类问题转化为一个离散优化问题,并通过连续松弛技术获得全局最优解,该方法通过超蜂窝嵌入实现了离散树到连续表示的映射,并采用解码算法通过叶节点嵌入到树状图的映射,实现
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4 years ago
网络分布式优化与学习的扩散自适应策略
我们提出了自适应扩散机制,以分布式方式优化全局代价函数,并将其应用于分布式估计和定位问题。
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13 years ago
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