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global data subset
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非独立同分布数据下的联邦学习
本文着重研究了在本地数据不 IID 的情况下联邦学习面临的统计挑战,提出了一个使用全局数据子集来提高非 IID 数据训练准确性的解决方案,并通过实验表明,使用仅占 5%的全局数据子集就可以将 CIFAR-10 数据集的准确性提高 30%。
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6 years ago
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