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global neighborhood sampling
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巨型图上混合 CPU-GPU 训练的全局邻居采样
这篇论文提出了一种全局节点采样算法,名为 Global Neighborhood Sampling,以满足大规模复杂图的图神经网络训练需求,该算法能使混合 CPU-GPU 训练的高效训练成为可能,并通过实验展现了比传统邻居采样方法更加高效的
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3 years ago
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