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通往可解释 AI 中跨文化伦理学实践的道路
该研究介绍了一种以跨文化伦理为基础的可解释人工智能方法，针对在全球南方低资源领域中的应用，探讨了文化差异如何影响技术采用和使用，以及如何提高用户理解和促进这些方法的有效使用。
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a year ago
AI 中的 FATE: 走向算法包容和可访问性
本研究旨在提高 AI 领域可达性和包容性，评估 “公正，问责，透明和伦理” 相关问题的有效性，并通过使用在线社交网络的广告数据的用户研究 (n=43) 提供有用的见解，结论是：需要与社区进行合作，以期将公正，问责，透明和伦理纳入 AI 应用
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2 years ago
在 XAI 中借鉴南半球背景下的可解释性
该研究提出了建立在社会背景和社技术系统中的关于 AI 可解释性的理解，将这个理解放在全球南方和印度的背景下，并表示需要更多的全球南方的研究以提高可解释性和 AI 的水平。
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2 years ago
平台 - 用户权力关系如何影响算法问责：以印度短期贷款平台和财务紧张用户为例研究
研究了印度金融形势下的高风险 AI 系统对弱势用户的交互中，用户的权利与动力被壓制，因此即使面临辱骂、反复借贷、歧视等危害，用户仍然采取顺从的行为应对金融压力，以至于对于 AI 系统的过失往往负有理当，强调技术手段之外的用户赋权、透明化和批
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2 years ago
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