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global-local forgetting compensation
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CVPR
联邦式类增量学习
本文提出了一种全局 - 本地遗忘补偿(GLFC)模型,以解决联邦学习中的灾难性遗忘问题,包括本地遗忘和全局遗忘,并考虑到了隐私和类别不平衡等问题。
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2 years ago
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