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对比通信分析与基于 PMI 的词嵌入方法的比较
本文将对应分析（CA）与点间互信息矩阵（PMI 矩阵）的分解联系起来，并提出了 CA 的变体 ——ROOT-CA 和 ROOTROOT-CA，这些方法在词 - 上下文矩阵的分解中比基于 PMI 的方法稍微好一些。
PDFa month ago
AI 深度学习算法在多模态情感分析中的实施
通过将两通道卷积神经网络与环状网络相结合，建立了一种多模态情感识别方法，该方法可以有效提取情感信息并提高学习效率。实验表明，基于特征融合的情感分析方法能够有效提高情感数据集的识别准确性，并减少学习时间。模型具有一定的泛化能力。
PDF8 months ago
问题分类的集成方法：集成 Electra Transformer、GloVe 和 LSTM
本文介绍了一种新颖的集成方法，使用先进模型 Electra、GloVe 和 LSTM 进行问题分类。该提出的模型在 TREC 数据集上进行训练和评估，这是一个问题分类任务的公认基准。集成模型综合了 Electra（一种基于 transfor
PDFa year ago
基于 Transformer 的长文档匹配模型：挑战与实证分析
研究长文档匹配的最新进展集中在使用基于 transformer 的模型进行长文档编码和匹配，本文实证演示了相对于 transformer-based 模型，使用简单的神经模型（如前馈网络和 CNN）和简单的嵌入（如 GloVe 和 Para
PDFa year ago
极值 GloVe：通过尾部推断实现理论上准确的分布式词向量嵌入
本文提出了一种理论上准确的 GloVe 模型，利用极值分析的理论，并通过重新定义权重最小二乘损失函数以及准确选择幂指数的方式来创建该模型。我们展示了我们的算法的竞争力，并显示 GloVe 的初始公式可以被视为我们的范例的一个特例。
PDF2 years ago
词向量能够捕捉词语的节奏相似性
本文探究了诸如 Word2Vec 和 GloVe 等词嵌入系统在捕捉单词韵律相似性方面的实用性。结果显示，这些嵌入分配给押韵单词的向量更相似。同时也揭示了相比于 Word2Vec，GloVe 在这方面表现相对更好。文章还提出了一种首次量化单
PDF2 years ago
EMNLP词嵌入算法的解构
本文针对词嵌入在自然语言处理中的应用，通过对 Word2vec、GloVe 等模型进行剖析，提出了一种通用形式，揭示出制作词嵌入所需的共同条件，并强调理论研究对未来模型开发的指导作用。
PDF4 years ago
EMNLP无监督图学习中的非向量空间词嵌入
本文介绍了一种用于学习单词表示的无监督图形表示方法，通过使用最短路径距离，将每个单词视为带权图中的节点，并表明比传统的向量表示方法更好地表现出单词的相似性和类比任务。
PDF4 years ago
YNU-HPCC 在 SemEval2020 任务 11 中：使用 LSTM 网络检测新闻文章中的宣传技术
这篇论文总结了我们对 SemEval-2020 任务 11 中新闻文章宣传检测技术的研究，我们使用 GloVe、BERT 和 LSTM 模型结构实现了此任务，并且在 SI 和 TC 子任务中取得了良好的结果，超越了官方基线方法的性能，与测试
PDF4 years ago
ACL使用 BERT 和 GloVe 嵌入技术检测推文中的讽刺
本文提出使用 BERT 和 GloVe 嵌入的机器学习技术来检测推文中的讽刺，该模型利用用户的响应上下文和实际响应来增强检测结果。
PDF4 years ago
WWW全局节点表示向量
本文提出了一种矩阵分解方法，受到 GloVe 启发，用于网络节点嵌入，同时学习单词、节点和文档表示，该模型表现出良好的性能和鲁棒性，可用于探索文件网络，并生成互补的网络和内容关键字。
PDF5 years ago
Magnitude: 一种快速高效的通用向量嵌入工具包
本文介绍 Magnitude 这个快速、轻量的工具，可用于利用和处理包括 word2vec、GloVe、fastText 和 ELMo 在内的向量空间嵌入模型。Magnitude 提供了能够有效处理大量嵌入向量的紧凑向量存储文件格式，并可执
PDF6 years ago
ICML使用深度学习分析铁路事故叙述
使用深度学习方法和强大的词嵌入来分类事故原因值，以及使用文本提取语义相关并帮助填写记述字段的主要原因的方法。
PDF6 years ago
EMNLP学习性别中性词嵌入
本文提出了一种基于新颖训练过程的性别中性词向量的学习方法，通过在某些维度中保留性别信息并让其他维度不受性别影响的方法，成功地建立了一种 GN-GloVe 的性别中性变体，该变体在保留嵌入模型功能的基础上隔离了性别信息，并得到了定量和定性实验
PDF6 years ago
ACL一份随选餐数组嵌入：低成本高效的语义特征向量引入
本文通过使用预训练词向量和线性回归，基于 GloVe 等嵌入的新理论结果，提出了 a la carte embedding 方法，该方法适用于未知词、n-gram、synset 和其他文本特征。实验结果表明，此方法只需少量文本样本，即可获得
PDF6 years ago
ACLMittens: 一种扩展的 GloVe 方法，用于学习领域特定的表示
本研究介绍了 GloVe 表示学习模型的简单扩展，能够基于专业领域数据更新通用表示，结果表示可以在多种任务中实现更快的学习和更好的结果。
PDF6 years ago
一种集成方法生成高质量的词向量嵌入（2016）
本文提出了一种集成方法，通过将 GloVe 和 word2vec 的嵌入方式与语义网络 ConceptNet 和 PPDB 的结构化知识相结合，将它们的信息融合成一个具有大型多语言词汇的共同表示，并达到了许多词语相似性评估的最先进性能
PDF8 years ago
GloVe 与 word2vec 的链接
本文讨论了 GloVe 和 skip-gram 两种单词向量表示方法在训练目标上的相似性，指出它们的目标与代价函数虽不同但具有类似性。
PDF10 years ago