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FR-NAS: 前向和后向图预测器用于高效的神经网络架构搜索
通过使用图神经网络作为性能预测器,将神经架构转化为向量表示,并使用定制训练损失来提高预测准确性。在多个基准数据集上进行的实验结果表明,与其他图神经网络预测器相比,预测准确性显著提高,Kendall-tau 相关性增加了 3% 至 16%。
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2 months ago
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