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解放图神经网络:摆脱繁琐调整
为了解决图神经网络的高计算成本和高人力成本问题,本研究提出了一种图条件潜在扩散框架(GNN-Diff),通过从粗略搜索中学习保存的检查点直接生成高性能的图神经网络,不需进行复杂的调参和搜索空间设计,比传统的扩散框架在生成高质量的图神经网络方
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2 months ago
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