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ICML
GNNAutoScale: 历史嵌入式可扩展和具有表达力的图神经网络
论文介绍了 GNNAutoScale(GAS),一种用于将任意消息传递 GNN 扩展到大型图形的框架。通过使用先前训练迭代的历史嵌入来修剪计算图的整个子树,我们实现了恒定的 GPU 内存消耗,同时不会丢弃任何数据,并且可以维持原始 GNN
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3 years ago
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