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联邦学习对微调特征的偏倚风险及其影响弱领域泛化性能
通过引入 GNP 算法,将鲁棒性从预训练模型传递到微调模型,并增加少量的高斯噪声以增强模型的代表能力,从而显著提高模型在不同场景下的鲁棒性。
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5 months ago
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