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使用正确性判别器预测泛化性能
通过训练鉴别器来预测 NLP 模型在未见过的可能不同分布的数据上的准确性，从而得到一个上下界，无需使用未见过数据的真实标签。通过多个任务的实验证明了真实准确性在预测的上下界之间，并且这些上下界非常接近。
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8 months ago
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