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gossip algorithms
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网络上个性化模型的分散协作学习
本论文研究了一组学习代理在协作对等网络中，每个代理根据自己的学习目标学习个性化模型。本文介绍和分析了两种异步流言算法，以完全分散的方式运行。我们的第一种方法旨在在网络上平滑预训练的本地模型，同时考虑每个代理在其初始模型中的置信度。在我们的第
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8 years ago
双向函数去中心化优化的八卦双平均算法
提出了新的基于对偶平均的聚众算法，用于解决分散点之间的成对函数最小化问题，该算法的灵活性足以处理最优化问题的约束和规则的变体，并通过实证仿真验证了其实用性。
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8 years ago
分布式信号处理中的八卦算法
针对在网络传感器中的应用，该研究综述了流言算法在计算机科学、控制、信号处理和信息论领域的最新发展，重点介绍了算法收敛速度、在无线链路中传输的问题以及在分布式估计、信号源定位和压缩等方面的应用。
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14 years ago
基于网络的凸共识优化的八卦算法
本文提出了一种基于 Pairwise Equalizing (PE) 和 Pairwise Bisectioning (PB) 两种谷仓算法的一种解决无约束，可分离，凸的共识优化问题的方法，此方法易于实现，跳过次梯度算法的局限性，产生了切换
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14 years ago
通过随机路径平均化实现最优阶共识
本文研究了一种名为地理流言算法的多跳通信网络消息传递方案，通过使用行程信息与 Markov 链混合时间不等式技术对随机化消息传递算法进行性能分析，提高了流言算法的效率。
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16 years ago
地理式流言算法：用于传感器网络的有效平均值计算
利用地理信息和简单的重抽样方法，我们为在广播中使用地理路由算法，提出并分析了一种替代的八卦传播方案，以此证明比以前建议的八卦协议获得了实质性的收益。
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17 years ago
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