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gossip mutual learning
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去中心化 Gossip Mutual Learning(GML)用于多参数 MRI 的脑肿瘤分割
通过 Gossip Mutual Learning (GML) 这种基于 Gossip 协议的去中心化框架,我们在使用 BraTS 2021 数据集的四个临床站点中,对 146 个病例进行肿瘤分割任务的实验中发现,GML 在与本地模型相比具
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5 months ago
基于去中心化的八卦 mutual learning (GML) 技术应用于自动头颈肿瘤分割
GML 是一种去中心化的协作学习框架,通过使用八卦协议实现直接的点对点通信并利用相互学习从同行处获取有用信息,改善了基于全局数据特性训练的模型性能,尤其在肿瘤分割任务方面,相比于基线方法(汇集训练、FedAvg 和单独训练),在特定测试样本
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6 months ago
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