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人工智能算法的控制与监测
解释了在部署后管理人工智能模型的重要性，以及监控现有数据的分布与训练数据之间的潜在波动。阐明了数据漂移和概念漂移的概念以及它们各自的基础分布。此外，引入了一系列度量指标，可用于审查模型在潜在时间变化方面的性能。
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