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关键词gpt-3.5 turbo

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基于 GPT-3.5 Turbo 的旅行推销员问题的大型语言模型组合问题求解探索
研究表明，通过使用大型语言模型（LLMs）结合零 - shot 上下文学习、自执行学习等方法以及自集成方法，可以提高解决旅行推销员问题（TSP）的效果。
PDF2 months ago
文档索引的未来：GPT 和 Donut 革新目录内容处理
该论文介绍了一种创新方法，利用两个先进的 AI 模型 (Donut 和 OpenAI GPT-3.5 Turbo) 自动从复杂的规范文档中提取结构化信息，通过获取建筑规范文档的目录，将目录文本结构化为 JSON 数据，实现了卓越的准确性 (
PDF4 months ago
新闻叙事解码：大型语言模型在框架偏见检测中的关键分析
本研究通过零 - shot、少 - shot 和可解释性提示方法，考察了 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 和 Flan-T5 模型在检测新闻标题中的框架偏见方面的性能，并强调可解释性设置对社会科学研究中框架偏见的重要性。
PDF5 months ago
评估 ChatGPT 作为一个问答系统：全面分析与现有模型的比较
ChatGPT 作为一个问答系统，通过对其在提供的段落中提取回答的能力进行评估，发现它在生成模型方面表现出了实力，但在问题回答方面相对于特定任务模型表现较差，而提供上下文可以提高其性能，提问方式对其准确性有所影响，并且在提供的上下文中提供了
PDF7 months ago