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GPT-4 Turbo 在基于布鲁姆修订分类的教科书中生成学校级问题的效果如何？
我们评估了 GPT-4 Turbo 在零样本模式下，从 NCERT 教科书中生成教育问题的有效性。我们的研究强调了 GPT-4 Turbo 在生成需要更高阶思维技能的问题方面的能力，特别是根据布鲁姆修订的分类在 “理解” 层次。虽然我们发现
PDF16 days ago
AutoCoder：使用 AIEV-Instruct 增强代码大型语言模型
AutoCoder 是第一个在 Human Eval 基准测试的 pass@1 上超过 GPT-4 Turbo（2024 年 4 月）和 GPT-4o 的大型语言模型（90.9% 对 90.2%）。此外，与 GPT-4 Turbo 和 GP
PDFa month ago
MACM: 利用多主体系统解决复杂数学问题中的条件挖掘
近期，GPT-4 等大型语言模型在处理标准查询方面表现出卓越的能力，但在需要复杂的、多步骤逻辑推理的高级数学问题上，它们的性能大幅下降。为了增强其推理能力，目前的研究已经深入研究了提示工程，例如思考树和思考图等方法。然而，这些现有方法存在两
PDF3 months ago
使用 GPT-4 进行程序练习的反馈生成
该研究探索了使用 GPT-4 Turbo 生成学生编程提交的反馈，研究结果显示相比 GPT-3.5，GPT-4 Turbo 在输出质量上有显著的改进，可以更准确地识别学生程序输出中的错误，并能为学生提供结构化和一致的反馈。此研究还增加了我们
PDF4 months ago