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GPT-NER:基于大型语言模型的命名实体识别
本文介绍了一种基于 GPT 模型的 NER 算法 ——GPT-NER,它通过将序列标注任务转化为生成任务来弥补 LLMs 在 NER 任务上的缺陷,并提出自我验证策略以解决 LLMs 易出现的幻觉问题。实验结果表明,该算法表现与有监督算法相
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