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GPT-RE:利用大型语言模型进行关系抽取的上下文学习
本研究介绍了 GPT-RE,这是一种解决大型语言模型在关系提取中局限性的方法,包括任务特定实体表现的使用和黄金标签引导推理逻辑的使用。该方法在四个数据集上的实验结果表明其超过了 GPT-3 基线并且在 Semeval 和 SciERC 数据
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