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多功能实证研究：GPT 在少样本的基于方面的情感分析中的应用
使用生成预训练变换器（GPTs）的全方位评论情感分析模型（AiO）在少样本数据的情况下能够有效处理所有 ABSA 子任务。
PDF3 months ago
基于大型语言模型的智能代理平台的个性化推荐前景
我们介绍了一种新的基于代理的信息系统，以 GPT 为代表，强调了支持代理级别信息处理和适应大语言模型（LLM）为基础的代理的特征的信息系统基础设施检查。我们构建了一种称为 Rec4Agentverse 的新型推荐范式，其中包括代理项和代理推
PDF4 months ago
遵循我的指示并透露机密：检索增强型生成系统的可伸缩数据提取
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 可以增强预训练模型，通过在测试时引入外部知识以实现定制化适应性。研究发现，Retrieval-In-Context RAG 语言模型中存在数据存储泄露的风险，对于多种
PDF4 months ago
快速采用，隐含风险：大型语言模型定制的双重影响
我们的研究论文首次提出了针对与不受信任的定制大型语言模型（例如 GPTs）集成的应用程序的指令后门攻击，这些攻击通过设计带有后门指令的提示将后门嵌入到定制的语言模型中，并在输入包含预定义触发器时输出攻击者所需的结果。我们的研究结果强调了定制
PDF5 months ago
事件流 GPT：用于复杂事件连续时间序列的生成式预训练变压器数据预处理和建模库
该论文提出了一个名为 ESGPT 的开源库，其设计目的是简化为连续时间事件序列构建 GPT 模型的端到端过程，并扩展了基于 GPT 模型的应用，包括医学记录数据集等。
PDFa year ago
ChatGPT 是一个具有知识但缺乏经验的求解器：大型语言模型中常识问题的研究
研究 LLMs 和 GPTs 在处理常识问题中的表现，实验结果表明：(1) GPTs 在通识任务中可以取得较好的 QA 准确率，但仍然较难处理某些类型的知识。(2) ChatGPT 具有常识知识，可以利用知识提示正确生成大部分常识知识。(3
PDFa year ago