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FinGPT-HPC: 高性能计算在金融应用中高效地预训练和微调大型语言模型
通过利用低秩结构以及量化参数,本论文提出了一种高性能的基于 GPU 的方法用于预训练和微调大型语言模型,以实现金融应用,并取得了较快的速度和高模型压缩比,同时保持了很高的准确率。
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5 months ago
AAAI
DTL:用于视觉识别的解耦式迁移学习
通过提出深度解耦迁移学习(DTL),我们可以减少大量的 GPU 内存使用和可训练参数,并在准确性上显著超过现有的 PETL 方法,在几个标准基准上达到了新的最先进水平。
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7 months ago
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