gpu parallelism | BriefGPT - AI 论文速递

关键词gpu parallelism

搜索结果 - 5

有序神经组成分析
提出了一种新颖的算法，使用神经跨度编码器与语法树结构进行句法分析，利用 GPU 并行计算实现了对传统跨度组合评分进行更精密算法的计算，并在 Penn Treebank 数据集上取得了较好的预测性能。
PDF2 years ago
在 GPU 上扩展多面体神经网络的验证
本文介绍的 GPUPoly 算法通过在 GPU 上使用自定义的声音多面体算法，利用可用的 GPU 并行性和底层验证任务的固有稀疏性证明了比以前更大的深度神经网络的鲁棒性。
PDF4 years ago
基于多孔网络结构的中文 NER 的转换器编码器
本文提出了一种可加强 GPU 并行性和计算批处理的具有孔状结构的基于两个非邻近标记共用枢轴节点的自注注意力的基于格子的变压器编码器，并在四个数据集上进行了实验。结果表明，该模型的性能与最先进的模型大致相当，但速度最多快 9.47 倍。
PDF5 years ago
在 GPU 上实现高效的 DNN 推断的平衡稀疏性
本文提出一种新的 fine-grained sparsity 方法，即平衡稀疏化方法，使得深度学习模型在商用硬件上得以高效地获得准确性和加速，同时利用 GPU 的高并行特性，取得了高达 3.1 倍的实际加速效果。
PDF6 years ago
EMNLP使用迭代膨胀卷积实现快速准确的实体识别
本文提出了一种比 Bi-LSTMs 更快的 NER 方法：使用迭代扩张卷积神经网络（ID-CNNs），其允许在整个文档中同时运行具有固定深度的卷积，相比 Bi-LSTM-CRF，保持相当的准确性并获得了 14-20 倍的测试时间加速，在整个
PDF7 years ago