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DG-RePlAce：数据流驱动的 GPU 加速机器学习加速器分配框架
本研究提出了一种基于 GPU 加速和 OpenROAD 基础设施的快速全局布局框架 DG-RePlAce，通过利用机器学习加速器的固有数据流和数据路径结构，实现了路由线长度减少 10％（7％）和总负预留时间减少 31％（34％），并且全局布
PDF4 months ago
Spin: 一种高效的带 GPU 加速的安全计算框架
Spin 是一种 GPU 加速的多方计算 (MPC) 框架，支持多个计算方和一个不诚实的多数敌对设置。该框架提出了针对非线性函数的优化协议，以及用于注意力的几种新颖优化，允许 Spin 在不牺牲安全性的情况下执行复杂的 CNN 训练和 Tr
PDF5 months ago
Sionna RT: 射线追踪在射频传播建模中的可微分应用
Sionna 是一个 GPU 加速的开源库，利用可微分的射线追踪器模拟无线电波传播，可以计算与物质特性、天线图案、阵列几何形状以及发射机和接收机方向和位置相关的通道脉冲响应梯度，提高 6G 研究方向的效率与精度如重新配置智能表面、整合感应与
PDFa year ago
Merlin HugeCTR: GPU 加速的推荐系统训练和推断
Merlin HugeCTR 是一种用于 CTR 估算的开源 GPU 加速集成框架，支持训练和推断优化，利用模型并行嵌入和数据并行神经网络进行规模化的模型训练，并使用高性能 GPU 嵌入式缓存和分层存储架构相结合，以实现低延迟的在线推荐任务
PDF2 years ago
Sionna：下一代物理层研究的开源库
Sionna 是一款基于 TensorFlow 的 GPU 加速开源库，可用于快速原型设计复杂的通信系统构架，支持神经网络集成，并使用测试过的最新算法进行基准测试和端到端性能评估，是 6G 等下一代通信系统研究的有价值的工具。
PDF2 years ago
MFEM：一款模块化有限元方法库
MFEM 是一款开源的、轻量级的、灵活而可扩展的 C++ 库，提供高阶有限元法网格、离散化和线性求解器算法等。
PDF5 years ago