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TinyGSM: 使用小型语言模型在 GSM8k 上达到 80% 以上
通过使用小规模模型并结合高质量的数据集,我们的研究探索了如何提升小型语言模型在解决小学数学问题时的数学推理能力,并通过引入 TinyGSM 数据集和验证器的方法,实现了在 GSM8K 基准测试中超过 80% 的准确率,同时在模型规模上远远超
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7 months ago
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