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CVPR
通过梯度反变一致性实现近似微分同胚
该研究提出了一种利用神经网络实现医学图像配准的方法,通过反向一致性惩罚促进转换规则性,并使用 'GradICON' 作为正则化器,从而在多种真实医学图像数据集上实现了最先进的配准精度。
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2 years ago
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